一种文本精细分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201510239027.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104820703A | 公开（公告）日 | 2015-08-05 |
| 申请公布号 | CN104820703A | 申请公布日 | 2015-08-05 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑胜;张胜;邹复好;蒋丹;夏明;周可 | 申请（专利权）人 | 武汉数为科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉东喻专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 宋业斌 |
| 地址 | 430074 湖北省武汉市东湖高新技术开发区高新大道999号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种文本精细分类方法，属于计算机自然语言处理或模式识别技术领域，解决现有文本分类方法针对短文档精细类别划分准确率低的问题。本发明首先根据已知训练样本，构造两级分类器，每一级分类器都包含独立的敏感词典；其次，对分类器的训练样本执行分词、去除专用停顿词、同义词网映射等操作，实现词向量的预处理；再次，根据词向量的重要性差异进行特征选择，构建分类器的敏感词典；再次，利用KNN算法计算目标文档的精细分类结果；最后，对分类结果进行评价与反馈，动态优化敏感词典，进一步提高分类准确率。实验证明，针对短文档，采用本文的文本精细分类方法，可以显著提高精细分类的准确率。 |
