基于马尔科夫逻辑网络的数据关联方法、系统及设备
基本信息
| 申请号 | CN201810785245.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109166069A | 公开（公告）日 | 2019-01-08 |
| 申请公布号 | CN109166069A | 申请公布日 | 2019-01-08 |
| 分类号 | G06Q50/26;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周可;孙锡林;乔宏永;郑胜 | 申请（专利权）人 | 武汉数为科技有限公司 |
| 代理机构 | 华中科技大学专利中心 | 代理人 | 曹葆青;李智 |
| 地址 | 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于马尔科夫逻辑网络的数据关联方法、系统及设备，包括：利用重点人员数据库、待破案件及其对应的带权规则库构建基于马尔科夫逻辑网络的犯案概率获取模型，得到每一个重点人员犯待破案件的概率，从而筛选出目标对象，进而实现目标对象与待破案件之间的数据关联；带权规则库的获取方法包括：利用与待破案件主类型相同的已破案件数据构建本体模型视图集合，并分别提取一阶逻辑规则集合和谓词原子集合，然后利用所提取的两个集合构建基于马尔科夫逻辑网络的规则权重学习模型，并训练模型从而得到规则权重，由此得到由一阶逻辑规则和对应的规则权重构成的带权规则库。本发明中规则的获取不依赖于人力，能提高数据关联的准确率。 |
