一种通过分层特征响应融合的目标跟踪方法
基本信息
申请号 | CN201911250349.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111008996A | 公开(公告)日 | 2020-04-14 |
申请公布号 | CN111008996A | 申请公布日 | 2020-04-14 |
分类号 | G06T7/246(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 柳培忠;邓建华;张万程;杜永兆;陈智;吴奕红;杨建兰 | 申请(专利权)人 | 泉州市中仿宏业信息科技有限公司 |
代理机构 | 泉州市文华专利代理有限公司 | 代理人 | 陈雪莹 |
地址 | 362000福建省泉州市丰泽区城东华侨大学 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种通过分层特征响应融合的目标跟踪方法,涉及计算机视觉目标跟踪领域;包括:步骤10、对参数进行初始化;步骤20、提取目标图像分层特征进行响应值融合得到位置模型;步骤30、训练尺度相关滤波器的最大尺度响应值得到尺度模型;步骤40、当步骤20中所述响应值融合后得到的融合响应值小于等于设定阈值,对目标图像进行重检测,得到一候选区域,并返回步骤20;当所述融合响应值大于设定阈值时,更新位置模型以及尺度模型,然后进入步骤50;步骤50、将更新后的位置模型与尺度模型用于下一帧跟踪,返回步骤40。本发明提供的方法,改变了分层特征自适应融合和模型更新的条件,提高了相关滤波器跟踪的精确度,使跟踪效果更为理想。 |
