一种基于人工蜂群算法的优化方法
基本信息
| 申请号 | CN201910825742.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110569957A | 公开（公告）日 | 2019-12-13 |
| 申请公布号 | CN110569957A | 申请公布日 | 2019-12-13 |
| 分类号 | G06N3/00（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 柳培忠; 刘大海; 刘晓芳; 骆炎民; 汪鸿翔; 杜永兆; 范宇凌 | 申请（专利权）人 | 泉州市中仿宏业信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市文华专利代理有限公司 | 代理人 | 华侨大学; 泉州市中仿宏业信息科技有限公司; 中科永大控股有限公司 |
| 地址 | 362000 福建省泉州市丰泽区城东华侨大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的优化方法，涉及仿生智能计算与优化领域。本发明采用一种新的初始化策略，从而获得较高质量的初始种群并减少寻优迭代次数；然后提出了两个新的搜索方程，其中一个用于增强局部搜索能力，另一个用于避免后期寻优过程的早熟收敛；进一步地，本发明对基本人工蜂群算法的框架进行了调整。本发明在于提供一种基于人工蜂群算法的优化方法，增强初始种群的多样性和分布性，提高搜索随机性，避免陷入局部最优，改进算法性能，无论在解的精度还是收敛速度方面，效果都有所提高。 |
