一种基于分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法
基本信息
| 申请号 | CN201810241403.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108549844B | 公开（公告）日 | 2021-10-26 |
| 申请公布号 | CN108549844B | 申请公布日 | 2021-10-26 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 骆炎民;柳培忠;徐志通 | 申请（专利权）人 | 泉州市中仿宏业信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市文华专利代理有限公司 | 代理人 | 张浠娟 |
| 地址 | 362000福建省泉州市丰泽区城东华侨大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多层分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法，其采用三层分形网络模型对人体关键点进行预测，并提出分层双向推理算法对多人关节点进行匹配，根据每对关节点之间的亲属度及外部空间约束关系，实现多个人体关节点之间的最佳匹配，有效去除大量关节点之间的杂乱匹配，可大大提升多人姿态估计的平均精度。 |
