一种基于神经网络与高程融合的单体化识别算法
基本信息
| 申请号 | CN202010155285.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111310853A | 公开（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申请公布号 | CN111310853A | 申请公布日 | 2020-06-19 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 方伯军;张豪杰 | 申请（专利权）人 | 埃洛克航空科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人 | 埃洛克航空科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100071北京市丰台区汽车博物馆东路1号院3号楼24层2806-2 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于神经网络与高程融合的单体化识别算法，本申请技术采用最新的深度学习框架，并利用数据管理训练机制，提高单体检测的准确度，并创造性的利用模型的地理信息和图像信息结合，极大提升了单体化识别的准确率，并有效提高了自动化率，基本取消了人工干预，达到了高效，准确，自动化的统一。同时本算法具备很强的适应性，即使对海量的航空影像也可处理。本技术整个流程基本上都是机器自动完成，没有人工参与，节省了人力成本，同时成品效果精度很高，满足了应用级需求，同时效率也很不错。 |
