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一种基于特征向量实现疾病预测的控制方法及控制装置

基本信息

申请号	CN201811559334.7	申请日	-
公开（公告）号	CN109378066A	公开（公告）日	2019-02-22
申请公布号	CN109378066A	申请公布日	2019-02-22
分类号	G16H50/20	分类	物理
发明人	顾春宏;徐盛;罗震	申请（专利权）人	厦门翼方健数信息科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	200051 上海市长宁区长宁路1193号来福士广场T3商务楼1805-1806室
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种基于特征向量实现疾病预测的控制方法及控制装置，包括如下步骤：a.基于Embedding模型，将一个或多个原始向量化表示转换为稠密向量化表示；b.基于诊断模型将所述稠密向量化表示作为输入，确定所述稠密向量化表示在诊断模型中每个疾病的相似度；c.基于所述稠密向量化表示在诊断模型中每个疾病的相似度，确定与所述稠密向量化表示匹配度最高的疾病类型，其通过整合用户的一个或多个病例信息，使用了表示病人全景病症的超长矢量作为输入，保留了关联性假设，通过引入深度的神经网络模型，来学习超长矢量中的单特征和深度的交互特征，确定与用户病例信息相匹配的每个疾病的概率，本发明操作简单，使用方便，具有极高的商业价值。