基于LSTM算法的货车装卸车停靠类型判断方法、系统及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110501962.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113327078A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113327078A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06Q10/08（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G08G1/01（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马超波;蔡抒扬;夏曙东;孙智彬;张志平 | 申请（专利权）人 | 北京中交兴路信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李小朋 |
| 地址 | 100176北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园27号院千方大厦A座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种基于LSTM算法的货车装卸车停靠类型判断方法及系统，采集并修正货车的停靠点数据，停靠点数据包括车牌号、停车起止时间、停靠点地理信息以及停靠类型；停靠类型包括装车停靠以及卸车停靠；采集停靠点数据对应时间段内货车的轨迹点数据；将停靠点数据与轨迹点数据相关联，得到停靠数据集；输入停靠数据集至双向长短期记忆网络模型进行训练，得到训练后的长短期记忆网络模型；输入待预测货车停靠点数据至训练后的长短期记忆网络模型得到货车装卸车停靠类型。本申请利用车辆停靠点状态的时序性，结合地图数据和车辆属性数据，采用双向循环神经网络多维度特征提取后进行监督学习，训练后的模型进行货车装卸车停靠类型精准分类。 |
