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一种基于深度子域适配迁移网络的开关柜局部放电模式识别方法

基本信息

申请号 CN202110070160.3 申请日 -
公开（公告）号 CN112686333A 公开（公告）日 2021-04-20
申请公布号 CN112686333A 申请公布日 2021-04-20
分类号 G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G01R31/12(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 沈怡俊;章群锋;廖小云;王迎;王鑫 申请（专利权）人 科润智能控制股份有限公司
代理机构 杭州裕阳联合专利代理有限公司 代理人 张解翠
地址 324100浙江省衢州市江山市山海协作园区开源路1号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明适用于开关柜局部放电模式识别技术领域，提供了一种基于深度子域适配迁移网络的开关柜局部放电模式识别方法，包括数据预处理，搭建深度神经网络，把源系统的数据和标签以及目标系统的数据同时喂入神经网络中进行训练；最后用训练好的神经网络来进行开关柜的模式识别，本发明通过利用已知系统的知识迁移到待识别的系统上进行学习。具体而言，把源域带标签数据和目标域无标签的数据同时进行神经网络训练，在减小源域分类损失的同时减小源域和目标域子域距离损失，这样源域和目标域经过特征转换后的域距离将会拉近，从而实现迁移的目的。