一种基于YUV和多特征分离的红外偏振图像的融合方法
基本信息
| 申请号 | CN201811180887.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109410161A | 公开（公告）日 | 2019-03-01 |
| 申请公布号 | CN109410161A | 申请公布日 | 2019-03-01 |
| 分类号 | G06T5/50 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋斌;冉骏;陈蓉 | 申请（专利权）人 | 湖南源信光电科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 | 代理人 | 董惠文 |
| 地址 | 410000 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园总部大楼A173房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于YUV和多特征分离的红外偏振图像的融合方法：首先用斯托克斯矢量表示光的偏振态，并计算出偏振度图像和偏振角图像；再求解出偏振度和偏振角图像各自独有部分P"和R"；再利用暗原色理论的多特征分离方法融合图像P"和R"，将其融合结果和总强度图像I在YUV空间进行融合获得最终的红外偏振图像融合结果。该方法基于人眼视觉特性YUV色彩空间进行融合，有效地提高了偏振图像融合结果的可视化效果，增强图像的边缘等细节信息，提高图像对比度，融合各偏振量之间互补信息，使得融合图像场景更加丰富，有助于对伪装目标的识别。 |
