模型生成、识别客户购买车险意向的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201810450784.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108648011B | 公开（公告）日 | 2022-01-25 |
| 申请公布号 | CN108648011B | 申请公布日 | 2022-01-25 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;CN 107688967 A,2018.02.13;JP 2016206767 A,2016.12.08;CN 107993085 A,2018.05.04;CN 101110699 A,2008.01.23;US 2016055498 A1,2016.02.25;US 2012054627 A1,2012.03.01 付博.面向社会媒体的用户消费意图分析关键技术研究.《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（博士）信息科技辑》.2017,（第02期）,I138-225.;199IT.大数据真的能帮助你了解消费者购买意图吗.《http://www.199it.com/archives/515524.html》.2016,1-6.;Bichen Zheng等.A scalable purchase intention prediction system using extreme gradient boosting machines with browsing content entropy.《 2018 IEEE International Conference on Consumer Electronics （ICCE）》.2018,1-4. | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕兴;杨治;张伟 | 申请（专利权）人 | 上海赢科信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海弼兴律师事务所 | 代理人 | 薛琦;邓忠红 |
| 地址 | 200042上海市静安区万航渡路888号24楼D座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种模型生成、识别客户购买车险意向的方法及系统，模型生成的方法，包括获取每个客户的历史数据；通过客户的识别信息对历史数据进行预处理以得到与每个客户一一对应的第一历史序列；对所有经销商的数据进行聚类分析以得到每个经销商的类别标签；对第一历史序列中经销商进行标注以得到第二历史序列；对每条第二历史序列进行目标变量的标注以得到第三历史序列；对第三历史序列进行特征筛选，以得到第四历史序列，每条第四历史序列中包括符合预期相关度的若干特征；使用二分类算法利用第四历史序列进行模型训练，以生成预测模型。本发明能够自动识别车主与经销商之间的关系，预测不同类型的车主对在经销商渠道进行保险购买的意向度。 |
