一种基于GRU网络的个性化实时推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202110633208.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113487377A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113487377A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄莉雅;李然;倪凡;纪元;欧阳静;冯光璐;舒彧;曾路;杨耀;吴漾;雷光裕 | 申请（专利权）人 | 贵州电网有限责任公司 |
| 代理机构 | 成都玖和知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡琳梅 |
| 地址 | 550000贵州省贵阳市南明区滨河路17号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于GRU网络的个性化实时推荐方法，通过改进的双向循环深度神经网络GRU算法，根据打点的用户行为数据，根据时间顺序建立时间序列数据特征来构建GRU神经网络，解决了传统推荐算法人工提取特征、数据特征稀疏高维，分布不均等问题。通过一个实时计算行为数据模块，得到现有的行为进行推荐的一个结果，综合算法离线计算的结果，实时得出推荐结果，解决了传统推荐模型实时推荐效果不明显的情况。 |
