一种卷积神经网络的新闻用户兴趣挖掘方法
基本信息
| 申请号 | CN201910435240.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110209815A | 公开（公告）日 | 2019-09-06 |
| 申请公布号 | CN110209815A | 申请公布日 | 2019-09-06 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I; G06F17/27（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘春阳; 王鹏; 张旭; 张翔宇; 陈志鹏; 李磊; 王利军 | 申请（专利权）人 | 北京天润基业科技发展股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京慧泉知识产权代理有限公司 | 代理人 | 国家计算机网络与信息安全管理中心; 北京天润基业科技发展股份有限公司 |
| 地址 | 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种卷积神经网络的新闻用户兴趣挖掘方法：步骤一：定义兴趣标签；步骤二：训练数据构造；步骤三、词向量的语料收集与词向量训练；步骤四、构造word到token和token到word的映射，得到映射表；步骤五、在映射表基础上，对原始文本进行转换；步骤六：加载预训练好的词向量文件，构造一个词典词汇数量vocab_size*词向量维度embedding_size大小的矩阵；步骤七：将带有兴趣标签的微博文本数据接入到分类模型训练。本发明实现了一种自动构造新闻用户兴趣标签的方法，通过构建一个结合连续的语义特征CNN卷积神经网络作为兴趣文本分类器，对用户的新闻评论进行兴趣分类，得到用户的兴趣。 |
