一种基于数据关联性的桥梁应变数据异常值识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910500098.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110287827A | 公开（公告）日 | 2019-09-27 |
| 申请公布号 | CN110287827A | 申请公布日 | 2019-09-27 |
| 分类号 | G06K9/00;G06F17/18 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 任普 | 申请（专利权）人 | 上海深物控智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 江苏斐多律师事务所 | 代理人 | 王纯洁;王长征 |
| 地址 | 200120 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数据关联性的桥梁应变数据异常值识别方法，包括：获取安装于相同位置的传感器原始数据；通过小波分解对原始应变数据提取长周期趋势数据，得到原始应变数据与长周期趋势数据的差值；根据应变差值数据的均值和标准差，得到原始应变数据中潜在异常值的变化范围；通过小波分解对原始加速度数据提取长周期趋势数据，得到原始加速度数据与长周期趋势数据的差值；根据加速度差值数据的均值和标准差，得到原始加速度数据中潜在异常值的变化范围；对比原始应变数据中潜在异常值的出现位置与原始加速度数据中潜在异常值的出现位置，判断识别原始应变数据真正的异常值。本发明能精准高效地处理桥梁健康监测中应变数据异常值问题。 |
