一种变负载工况下电机轴承故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN201810178106.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108709744B | 公开（公告）日 | 2019-09-20 |
| 申请公布号 | CN108709744B | 申请公布日 | 2019-09-20 |
| 分类号 | G01M13/045（2019.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 刘方; 吴瑞祥; 顾康康; 殷敏; 陈婧; 黄海东 | 申请（专利权）人 | 安徽脉谱智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人 | 杨学明;顾炜 |
| 地址 | 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种变负载工况下电机轴承故障诊断方法，本发明创新性的将轴承实时负载和传统的统计特征同时作为BP神经网络的输入参数，消除了负载对传统统计特征的影响，实现了在变负载工况下对轴承的故障类型及严重程度的综合判断，提高了轴承故障诊断的准确性和可靠性。同时，在BP网络的训练阶段，本发明引入了带有动量项的随机梯度算法，减小了训练过程中误差曲面的振荡趋势，提高了收敛速率。 |
