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一种基于LightGBM模型的储能电站电池故障诊断方法

基本信息

申请号	CN202110985262.8	申请日	-
公开（公告）号	CN113655391A	公开（公告）日	2021-11-16
申请公布号	CN113655391A	申请公布日	2021-11-16
分类号	G01R31/3842（2019.01）I;G01R31/389（2019.01）I;G01R31/396（2019.01）I;G01N29/04（2006.01）I	分类	测量；测试;
发明人	洪星	申请（专利权）人	江苏慧智能源工程技术创新研究院有限公司
代理机构	北京中仟知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	周庆佳
地址	211100江苏省南京市江宁区将军大道100号金智科技园D座一楼西单元
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于LightGBM模型的储能电站电池故障诊断方法，特别是涉及电池检测技术领域，首先对电池组进行分组标号，然后通过测量模块测量电池组特性数据，结合组号建立数据库，建立计算机分析模块建立基于特征的LightGBM的电池组参数预测模型，通过调整LightGBM算法中的相关参数，然后利用数据库内海量的数据对模型进行了训练以及验证，得到最优超参数，根据最优超参数以及根据测量模块实时监测到的电池组数据特性，进行预测电池组是否将会出现故障，根据预测结果，将会出现故障，通过机械模块发出语音预警，当电池出现非正常状态下的突然故障，机械模块发出语音预警，本发明能够精确预测电池是否会出现故障，及时发现及时检修，及时止损。