一种基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202111198305.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113922756A | 公开（公告）日 | 2022-01-11 |
| 申请公布号 | CN113922756A | 申请公布日 | 2022-01-11 |
| 分类号 | H02S50/00（2014.01）I;H02S40/32（2014.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/20（2019.01）I;G01R31/00（2006.01）I | 分类 | 发电、变电或配电; |
| 发明人 | 潘飞 | 申请（专利权）人 | 江苏慧智能源工程技术创新研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京中仟知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄照 |
| 地址 | 211100江苏省南京市江宁区将军大道100号金智科技园D座一楼西单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法，涉及光伏发电检测领域。该基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法，包括以下步骤：S1：数据采集；S2：特征提取；S3：模型选择；S4：数据处理；S5，模型预测与应用。该基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法，通过对测试集进行预测并计算准确率，然后汇总出索到的最佳参数，用模型再次对测试集进行预测并计算准确率，并保存准确率最高的模型，从而在采集光伏电站最新的运行数据时，可以进行特征计算算出特征数据，之后将特征数据整理成lgb特征的数据集格式，调用已训练出来的最优模型并进行对比，进而可以判断本次数据反应的逆变器健康状态。 |
