基于神经网络提取地被植物容纳落叶能力的方法及装置

基本信息

申请号 CN202011271410.1 申请日 -
公开(公告)号 CN112434579A 公开(公告)日 2021-03-02
申请公布号 CN112434579A 申请公布日 2021-03-02
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F16/903(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 许铭宇;陈平;王文和;孙延军;周胜;王敏;卢艺菲;郭微;徐若怡;叶自慧 申请(专利权)人 深圳园林股份有限公司
代理机构 广州名扬高玥专利代理事务所(普通合伙) 代理人 武丽华
地址 518000广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河一路博隆大厦2009号
法律状态 -

摘要

摘要 本申请实施例提供的一种基于神经网络提取地被植物容纳落叶能力的方法及装置,该方法利用神经网络可以快速且准确地利用神经网络来输出地被植物对落叶的容纳能力,以提高生态园林建设的合理性,以符合园林低养护的概念,以使得落叶能够更好地就地容纳与消解有利于保持土壤的肥力,实现落叶资源循环利用。并且通过该地被植物对落叶的容纳能力可以使得在栽种树木与地被植物时,可以更好地形成容纳落叶能力更强的组合,较好地实现落叶就地容纳与消解的目的,避免人工对落叶进行处理,从而一方面可以解决落叶资源浪费的问题,以实现节约落叶资源,另一方面还可以实现降低对落叶处理的人力物力的技术效果以及提出针对性的种植建议。