基于生成对抗网络的视网膜图像生成系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202111428717.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113850804B | 公开（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申请公布号 | CN113850804B | 申请公布日 | 2022-03-18 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;A61B3/12（2006.01）I;A61B3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王欣;姚轩;贺婉佶;刘从新;赵昕;和超;张大磊 | 申请（专利权）人 | 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王勇;苏晓丽 |
| 地址 | 100083北京市海淀区西三环北路甲2号院2号楼4层21室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了视网膜图像生成方法及系统，其以训练集中的视网膜图像及其对应分割标注图构成的拼接图和基于疾病不同阶段的风格向量之间的差异所产生的风格向量作为输入训练生成式对抗网络，利用训练好的生成器自动生成能准确反映疾病演化过程的各种异常的视网膜图像及其对应的分割标注图，从而为机器学习模型提供丰富的训练样本数据。 |
