一种基于机器学习的墙面平整度信息化检测方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110510648.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113240637A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113240637A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T19/00（2011.01）I;G06T7/10（2017.01）I;G06T7/33（2017.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶翔;翟暘;杨成;冯佳伟;尚玲丽;包胜;谢为时 | 申请（专利权）人 | 杭州钱塘智慧城投资开发有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 刘静 |
| 地址 | 310019浙江省杭州市江干区九盛路九号25幢四楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的墙面平整度信息化检测方法和系统，包括：利用靠尺测量待测墙面不平整度，并收集靠尺位置数据；采集包含待测墙面的三维点云数据并进行配准、分割得到所需墙面点云数据，对墙面点云数据进行拟合，建立新的三维坐标系；依据所收集实际测量信息，得到靠尺区域墙面点云数据的剖面数据点；初步确定靠尺线方程并进行平整度计算，以实测所得及点云数据计算所得平整度为训练样本，利用机器学习优化参数进而调整靠尺线方程，确定靠尺线区域墙面最大不平整度值。本发明将实测结果和通过点云数据计算所得结果进行比较，利用机器学习进行优化，得到最优靠尺线方程，进而提高利用点云数据进行墙面平整度检测的准确性。 |
