一种基于YOLOX算法的违章停车检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210626890.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114708560A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114708560A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V20/58（2022.01）I;G06V10/20（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张超;张波 | 申请（专利权）人 | 北京科技大学 |
| 代理机构 | 北京高沃律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 300308天津市东丽区华明高新技术产业区华丰路6号G座1号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于YOLOX算法的违章停车检测方法及系统，涉及目标检测领域，该方法包括：对数据预处理后的停车监控图像数据集中停车监控图像进行数据增强；构建基于YOLOX算法的违章停车检测网络，检测网络包括改进后的Res2Net50网络、FPN网络和改进后的Prediction层，改进后的Res2Net50网络采用ALReLU激活函数，改进后的Prediction层的激活函数采用SAU激活函数；采用数据增强后的停车监控图像数据集训练违章停车检测网络，获得违章停车检测模型；采用违章停车检测模型对待检测停车监控图像进行违章检测。本发明提高了违章停车检测的准确性和效率。 |
