基于贝叶斯网络的区域关系态势推演方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210284209.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114707312A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114707312A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06F30/20（2020.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N7/00（2006.01）I;G06N5/02（2006.01）I;G06F111/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓青;马亚萍;姚梦娇;张辉;黄丽达;蒋慧灵;周亮;周正青;冯瑞;于峰 | 申请（专利权）人 | 北京科技大学 |
| 代理机构 | 北京市广友专利事务所有限责任公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100083北京市海淀区学院路30号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的区域关系态势推演方法及装置，涉及应用信息技术领域。包括：获取待推演情景；根据待推演情景以及区域安全分级情景要素集，得到多个基本情景要素作为节点变量；根据节点变量以及解释结构模型ISM，构建节点变量间的层次结构模型，得到节点变量间的层次关系；根据节点变量、专家知识以及节点变量间的层次关系，构建贝叶斯情景网络，得到节点变量的条件概率；根据节点变量的条件概率，以仿真方式搭建区域关系演化的贝叶斯情景网络，得到跨领域区域关系态势推演结果。本发明有效解决了区域关系态势推演的不确定性和跨领域问题，可以量化不同情景下产生的不同结果，实现区域关系的态势感知与跨领域演化的动态推演。 |
