一种基于再生核希尔伯特空间的跨域语义分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202110030425.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112926585A | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112926585A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | G06K9/34;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘文涛;邹文斌;廖牧鑫;华国光;邹光明;李霞 | 申请（专利权）人 | 深圳市慧视智联科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈专 |
| 地址 | 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于再生核希尔伯特空间的跨域语义分割方法，所述方法包括：分别提取具有语义标签的源域图像特征和不带有语义标签的目标域图像特征；根据所述源域图像特征和所述目标域图像特征分别确定源域图像和目标域图像的共同不变几何表示；根据所述共同不变几何表示确定用于对目标域图像进行分割的分割网络。本发明通过对源域图像和目标域图像的共同不变几何表示进行对抗学习，进而增强了源域图像和目标域图像的分布相似度，进而训练出对应的分割网络，使得对目标域图像的分割性能提高，达到了准确分割目标域图像的效果。 |
