基于有限元模拟和现场数据联合驱动的射孔参数优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202110870926.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113435093A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113435093A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06F30/23（2020.01）I;G06F30/28（2020.01）I;G06F113/08（2020.01）N;G06F119/02（2020.01）N;G06F119/14（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马磊;王尔钧;李祝军;阳俊龙;徐靖;孙龙波;许发宾;简成;李大攀;张亚辉;黄清;徐太保;谢伟 | 申请（专利权）人 | 中海石油（中国）有限公司湛江分公司 |
| 代理机构 | 北京中索知识产权代理有限公司 | 代理人 | 唐亭 |
| 地址 | 100010北京市东城区朝阳门北大街25号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于有限元模拟和现场数据联合驱动的射孔参数优化方法，主要用于中低渗储层射孔完井时，射孔负压、射孔密度、孔眼直径、相位、穿深等参数的优选。该优选方法利用机器学习方法，将有限元模拟结果和已有现场生产数据用于射孔方案优化设计中，很好的解决了单一基于有限元模拟开展优化耗费时间长和单一基于现场生产数据优化严重依赖经验的不足。采用经过室内实验验证过的有限元模型，对不同射孔参数、地层参数和生产制度情况下的产能进行模拟，同时结合当前已有实际生产井的产能数据，对机器学习模型进行训练，然后应用训练后的模型对后续井的射孔方案进行优化，可以极大的缩短优化时间。 |
