一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010297836.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111598298A | 公开（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申请公布号 | CN111598298A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 石新;姚琴琴;杜飞雪;田忠 | 申请（专利权）人 | 天津德通电气有限公司 |
| 代理机构 | 北京君泊知识产权代理有限公司 | 代理人 | 天津德通电气股份有限公司;淮南矿业集团选煤有限责任公司 |
| 地址 | 300385天津市西青区新兴一支路7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，本发明涉及选煤技术领域，收集选煤厂这些参数一段时间的生产数据；寻找一个较好的训练样本数；计算最佳隐含层节点数所在的区间，并利用寻找BP神经网络的最佳隐含层节点数Nh；再利用Von‑RDPSO算法寻找BP神经网络的最佳初始权值和阈值；进行预测模型的训练；对得到的预测模型进行检验；将处理后的数据输入训练好的预测模型中，输出当前生产条件下捕收剂和起泡剂的加药量；删除样本库中的第一个样本，向样本库添加获取到的新数据。结合现场生产情况筛选出对浮选药剂加药量影响程度较大的因素，通过收集的历史数据建立预测捕收剂和起泡剂加药量的模型，实现指导生产、节约药剂成本的目的。 |
