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一种基于深度学习的图像处理方法、装置及电子设备

基本信息

申请号 CN201910697009.5 申请日 -
公开（公告）号 CN110533607A 公开（公告）日 2019-12-03
申请公布号 CN110533607A 申请公布日 2019-12-03
分类号 G06T5/00;G06T9/00;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 柳淳;杨正贤;孙琼阁;韩鹏飞 申请（专利权）人 北京威睛光学技术有限公司
代理机构 北京风雅颂专利代理有限公司 代理人 北京威睛光学技术有限公司
地址 100048 北京市海淀区杏石口路益园文创基地c11西段三层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的图像处理方法、装置及电子设备，所述图像处理方法包括：采集第一图像数据；根据所述第一图像数据，生成第二图像数据；使用所述第一图像数据和所述第二图像数据构建数据集；构建正‑逆卷积神经网络模型；使用所述数据集训练所述正‑逆卷积神经网络模型；使用训练后的所述正‑逆卷积神经网络模型进行图像处理。实现了波前编码图像使用传统方法解码时出现的各种误差的修正，最终得到去除离焦模糊的清晰图像，实现了超大景深成像，得到了高质量的图像，且速度更快、过程更简单，节省了人力屋里，有效降低了图像处理的成本。