一种风电机组发电机的故障预警方法
基本信息
申请号 | CN202111290483.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114065598B | 公开(公告)日 | 2022-06-28 |
申请公布号 | CN114065598B | 申请公布日 | 2022-06-28 |
分类号 | G06F30/25(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F113/06(2020.01)N | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张照彦;王少科;王培光;姜萍;田华;田亚茹;刘志恒;付磊;王霞 | 申请(专利权)人 | 河北大学 |
代理机构 | 石家庄国域专利商标事务所有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 071002河北省保定市五四东路180号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种风电机组发电机的故障预警方法,该方法包括以下步骤:采集风电机组发电机整个故障演变区间的历史运行数据,选取反映发电机运行状态的各参数作为建模变量,对发电机运行状态参数归一化处理,建立DBN网络,隐含层神经元数目寻优,使用最优神经元个数建立发电机故障预警模型;对发电机运行状态参数进行重构,计算重构变量与实际变量的重构误差,确定重构误差阈值,当重构误差未超出阈值时,判定为发电机运行状态正常;当重构误差超出阈值时,判定为发电机运行状态异常,并发出故障预警信息。本发明为风电机组发电机的早期故障检测提供判断依据,以此实现风电机组发电机的故障预警。 |
