一种基于人体骨骼关键点检测和非均等分区的行人重识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910626212.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110334677A | 公开（公告）日 | 2019-10-15 |
| 申请公布号 | CN110334677A | 申请公布日 | 2019-10-15 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 范继辉;周莉;杜来民;邓国超;白玥寅;张松;朱顺意;巩志远;陈建学;周雨晨 | 申请（专利权）人 | 山东领能电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南金迪知识产权代理有限公司 | 代理人 | 山东大学;山东领能电子科技有限公司;太原理工大学 |
| 地址 | 250199 山东省济南市历城区山大南路27号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于人体骨骼关键点检测和非均等分区的行人重识别方法，包括步骤如下：(1)准备行人数据集，划分为训练集、验证集和测试集,标注训练集；(2)送入ResNet50网络，得到表征人体特征的tensor A；(3)依照人体骨骼区域相对不变性，按人体骨骼关键点对tensor A进行非均匀分区，分别表征人体的头、胸部、腹部、大腿、小腿、脚；(4)分别连接FC层，并用Softmax分类器分类；(5)验证及测试时，将n个特征向量合并计算相似度，实现行人重识别。本发明人体关键点检测和非均等分区的行人重识别方法具有更强的泛化能力和更高的准确性。 |
