一种基于人体骨骼关键点分割和列卷积的行人重识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910625438.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110334675A | 公开（公告）日 | 2019-10-15 |
| 申请公布号 | CN110334675A | 申请公布日 | 2019-10-15 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 范继辉;周莉;杜来民;邓国超;白玥寅;张松;朱顺意;巩志远;陈建学;周雨晨 | 申请（专利权）人 | 山东领能电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南金迪知识产权代理有限公司 | 代理人 | 山东大学;山东领能电子科技有限公司;太原理工大学 |
| 地址 | 250199 山东省济南市历城区山大南路27号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于人体骨骼关键点分割和列卷积的行人重识别方法，包括：(1)准备行人数据集；(2)将训练集送入网络A，得到上半身图片信息和下半身图片信息，上半身图片信息是指包含有行人上半身信息的高维矩阵X，下半身图片信息是指包含有行人下半身信息的高维矩阵Y；(3)将高维矩阵X送入网络B；(4)将高维矩阵Y送入网络C；(5)使用测试集验证,进行结果检测。本发明基于人体骨骼关键点的区域分割能更准确地将人体各部分区分开来，能更有效的进行人体部件对齐，能够有效提高模型的鲁棒性。本发明能使图中像素行和行之间能够传递信息，有效地提高目标识别率。 |
