一种多组卷积神经网络之间互博智能进化的优化方法
基本信息
| 申请号 | CN201810179969.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108280516B | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN108280516B | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱顺意 | 申请（专利权）人 | 山东领能电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南金迪知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杨树云 |
| 地址 | 250101 山东省济南市历下区舜华路1000号齐鲁软件园E座209房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种多组卷积神经网络之间互博智能进化的优化方法，通过多个卷积神经网络之间通过对比识别图像的准确率，利用摄像头实时采集图像作为数据集反馈给识别效果不好的网络进行微调以优化该网络可以对该类别的图像更好的分类；可以利用安防监控自动获取训练集喂给一个分类效果较差的网络，控制其自动微调(Finturn)，节省大量人力物力手动采集图片并且写上标签，而且实现卷积神经网络之间自动的训练进化。 |
