一种基于MTCNN的车脸对齐方法
基本信息
| 申请号 | CN201910625985.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110321969A | 公开（公告）日 | 2019-10-11 |
| 申请公布号 | CN110321969A | 申请公布日 | 2019-10-11 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/46 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱顺意;范继辉;李广立;瞿明军;刘雪健;周莉;巩志远;陈建学;杜来民;邓国超;白玥寅;张松;周雨晨 | 申请（专利权）人 | 山东领能电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南金迪知识产权代理有限公司 | 代理人 | 山东领能电子科技有限公司;山东大学;太原理工大学 |
| 地址 | 250101 山东省济南市历下区新泺大街1166号奥盛大厦3号楼15层1505房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于MTCNN的车脸对齐方法，属于车辆识别领域，包括：将车辆数据集划分为训练集和测试集，使用LabelImg工具标注训练数据集；修改MTCNN算法模型中的图像读取文件，更改特征点数量；训练MTCNN算法模型；指定目标图片并构建图像金字塔；将图像金字塔导入MTCNN算法模型，经过P‑Net进行第一级处理；P‑Net的输出结果进入R‑Net进行第二级处理；R‑Net的输出结果进入O‑Net进行第三级处理，识别出车脸边框及特征点；对MTCNN算法模型的输出结果进行仿射变换。本发明解决了车辆识别中车脸对齐这个关键问题，有效提升了车辆识别的泛化能力和准确率。 |
