模型结果的训练/验证/管理方法/系统、介质及设备
基本信息
| 申请号 | CN201910104386.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109918444A | 公开（公告）日 | 2019-06-21 |
| 申请公布号 | CN109918444A | 申请公布日 | 2019-06-21 |
| 分类号 | G06F16/27（2019.01）I; G06N5/04（2006.01）I; G06Q40/04（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林锦达; 刘军; 高庆忠; 周志华; 蒋伟; 夏伏彪 | 申请（专利权）人 | 上海尚阵智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐秋平 |
| 地址 | 201203 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区芳春路400号1幢3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种模型结果的训练/验证/管理方法/系统、介质及设备，应用于包括任务发布节点、训练节点、验证节点及记账节点的任务训练网络中；所述模型结果的训练方法包括：待任务发布节点发布AI训练任务后，对待训练模型进行训练并保存N个中间结果模型；将N个中间结果模型进行哈希运算，以获取N个第一哈希值，并广播N个第一哈希值，以验证所保存的N个不同的中间结果模型是否为通过造假将同一个中间结果模型复制N次给出的；同时保存训练过程中针对N个中间结果模型对应的N个数组长度为M的损失函数。本发明可以用于衡量AI训练有效工作量是否造假，使训练节点和任务发布节点都有衡量的依据。特别是针对去中心化的区块链网络、算力共享网络中的AI训练有效工作量的衡量。 |
