一种基于LSTM神经网络的整车载重预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910416481.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110148230B | 公开（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申请公布号 | CN110148230B | 申请公布日 | 2021-05-25 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 王平;李荣成;柳伟 | 申请（专利权）人 | 兴民智通（武汉）汽车技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 430070湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道308号7栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于LSTM神经网络的整车载重预测方法，通过车载终端采集车辆数据；对车辆数据进行整合、数据清洗和标准化处理，获得训练数据；通过长短期记忆神经网络模型进行训练，得到载重模型；将预测数据输入训练后的载重模型进行预测得到载重数据。本发明提供的一种基于LSTM神经网络的整车载重预测方法利用大数据计算平台，基于神经网络模型在预测领域的应用，结合纵向动力学车辆质量计算方程，能够实现对整车载荷进行实时、准确地预测。 |
