一种基于支持向量机模型的欺诈行为的识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110390533.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113115311A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN113115311A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | H04W12/12（2021.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李栋;汪德嘉;许贺;唐冬宇 | 申请（专利权）人 | 江苏通付盾科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京弘权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郭放;许伟群 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市中国（江苏）自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区东长路88号苏州2.5产业园C2栋4F | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种基于支持向量机模型的欺诈行为的识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取用户设备的特征参数，对所述特征参数进行预处理，得到预处理特征参数，将所述预处理特征参数输入机器学习模型，得到欺诈行为识别结果。本申请通过对用户设备的特征参数进行多维度进行分析，以判断出当前系列行为的制造者是否存在欺诈行为，解决了现有欺诈行为识别方法准确率较差以及风险较高的问题，实现了欺诈行为的有效防控。减少欺诈设备和用户的接入，减少企业损失。可以真实反映出推广运营效果，为后续的推广运营提供参照。 |
