基于深度学习算法的营销稽查信息处理方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210607531.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114721326A | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114721326A | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G05B19/05（2006.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 庄琛;马亮;徐铭;温华明;马赟婷;朱林;吕诗宁;杨晓;钟震远;万志锦 | 申请（专利权）人 | 国网浙江省电力有限公司 |
| 代理机构 | 杭州华鼎知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 310063浙江省杭州市黄龙路8号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习算法的营销稽查信息处理方法及装置，包括：根据被稽查用户的企业数据得到第一设备集合，根据企业数据确定被监测主设备和被监测从设备；在被监测主设备处设置用电监测模块，用电监测模块在被监测主设备上电时则进行记录，生成第一预设时间段内所述被监测主设备的第一工作时间；生成每个被监测主设备所对应的第二设备集合，统计被监测主设备和相应被监测从设备的额定功率；深度学习模型根据每个被监测主设备的第一工作时间、所对应的第二设备集合得到第一设备集合内所有设备的第一计算电能值，对第一计算电能值进行二次修正计算得到第二计算电能值；若第二计算电能值与表显电能值不相对应，则输出第一稽查信息。 |
