一种基于知识图谱的税收优惠政策推荐方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202011424149.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112434224A | 公开（公告）日 | 2021-03-02 |
| 申请公布号 | CN112434224A | 申请公布日 | 2021-03-02 |
| 分类号 | G06Q40/00(2012.01)I;G06F16/958(2019.01)I;G06F16/9535(2019.01)I;G06F16/215(2019.01)I;G06Q50/26(2012.01)I;G06F16/31(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 江军;朱淞鹤 | 申请（专利权）人 | 神州数码信息系统有限公司 |
| 代理机构 | 北京智绘未来专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 赵卿 |
| 地址 | 100194北京市海淀区西北旺东路10号院（东区）18号楼3层101-307 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于知识图谱的税收优惠政策推荐方法及其系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据税收优惠政策、纳税人信息以及期望推荐方式的信息特征，预先生成知识图谱数据模板；步骤2，根据接收到的所述税收优惠政策、所述纳税人信息，基于规则解析算法，生成所述税收优惠政策与所述纳税人信息之间的关联关系，并实现知识图谱的构建；步骤3，基于所述知识图谱数据和推荐策略生成基于纳税人的推荐信息，并将所述推荐信息推荐至相应纳税人。本次发明针对的是税务服务中提高纳税品质服务的领域，其目的是采用最新的知识图谱技术，通过图计算为纳税人推荐合适税收优惠政策，同时结合纳税人已经享受的纳税信息服务来寻找纳税人应享受而未享受的税收优惠政策。 |
