一种基于多维度特征融合的商标近似检索系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN202011046201.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112182275A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112182275A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 迟敬泽;尹乾 | 申请（专利权）人 | 神州数码信息系统有限公司 |
| 代理机构 | 北京巨弘知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 神州数码信息系统有限公司 |
| 地址 | 100194 北京市海淀区西北旺东路10号院（东区）18号楼3层101-307 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种多维度特征融合的商标近似检索方法，将卷积神经网络、视觉词袋、图形要素三个维度的特征进行融合，实现更具语义信息和辨识力的商标近似检索方法。首先基于卷积神经网络，提取多尺度卷积神经网络特征，并基于三元组损失函数对多尺度卷积神经网络特征进行优化训练。同时，提取商标图像视觉词袋特征，并结合商标图形要素，考虑多种维度特征之间的互补信息，基于多尺度卷积神经网络特征、视觉词袋特征和图形要素特征三个维度的特征，充分利用并挖掘不同维度特征间的关联互补性，从而提升商标综合检索效果。 |
