一种主体评级预测方法、装置、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111143690.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113849580A | 公开（公告）日 | 2021-12-28 |
| 申请公布号 | CN113849580A | 申请公布日 | 2021-12-28 |
| 分类号 | G06F16/28（2019.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q40/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘静蕾;张雷;汪子芃;连代星;张莹莹;庞德智;王顺利;程仕湘;李胜男;尹洋标;袁东 | 申请（专利权）人 | 天弘基金管理有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 唐正瑜 |
| 地址 | 300450天津市滨海新区自贸区（中心商务区）响螺湾旷世国际大厦A座1704-241号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种主体评级预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标主体的节点标识；从知识图谱中查询节点标识对应的目标主体节点；使用预先训练的图卷积神经网络模型对目标主体节点进行分类评级预测，获得目标主体节点的分类评级。通过从知识图谱中查询所述节点标识对应的目标主体节点，并使用预先训练的图卷积神经网络模型对所述目标主体节点进行分类评级预测，获得所述目标主体节点的分类评级，避免了使用传统的回归模型或者多种回归集成算法来预测分类评级，使用图卷积神经网络模型能够更加注意发债主体的关联公司的影响和风险，从而有效地提高了对发债主体进行评级的准确率。 |
