基于深度学习的数字表识别方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN201910301195.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110059677A | 公开（公告）日 | 2019-07-26 |
| 申请公布号 | CN110059677A | 申请公布日 | 2019-07-26 |
| 分类号 | G06K9/20（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁飞; 华仁红; 马向军; 孙文凤 | 申请（专利权）人 | 北京易达图灵科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京易达图灵科技有限公司 |
| 地址 | 100013 北京市朝阳区安定门外大街1号1幢9层905室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于深度学习的数字表识别方法及设备，所述方法通过将待识别图像输入预先构建的数字表识别模型；其中，所述数字表识别模型基于预先标注的图像样本和深度卷积神经网络训练获得；基于数字表识别模型的输出结果，获取待识别图像中数字表的数值，实现快速和准确进行数字表识别的技术效果。 |
