一种步态识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910309192.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110070029B | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN110070029B | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁飞;华仁红;马向军;孙文凤 | 申请（专利权）人 | 北京易达图灵科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址 | 100013 北京市朝阳区安定门外大街1号1幢9层905室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种步态识别方法及装置。方法包括：获取待识别视频中任一行人对应的人体关键点特征向量序列；将人体关键点特征向量序列输入至目标神经网络，根据目标神经网络的输出结果，识别人体关键点特征向量序列对应的行人身份；其中，目标神经网络是根据带有行人身份标签的人体关键点特征向量序列进行训练后得到的。本发明实施例提供的方法及装置，通过获取待识别视频中任一行人对应的人体关键点特征向量序列，并将该序列输入至目标神经网络，根据目标神经网络的输出结果，识别该序列对应的行人身份。通过充分利用人体关键点特征，自学习人体的步态特征，大大提高了步态识别的鲁棒性和准确性，并且，对硬件的要求较低，便于实际应用。 |
