一种针对电商平台家电零售数据的销量异常识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110073348.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112862519A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112862519A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马飞 | 申请（专利权）人 | 北京奥维云网大数据科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京鼎德宝专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安军永 |
| 地址 | 100124北京市朝阳区高碑店乡国本文化大厦531-1室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种针对电商平台家电零售数据的销量异常识别方法，包括以下步骤：通过长期积累的分渠道数据，采用多层神经网络分类算法经过反复训练，获得一份高可用的训练集，规则库；系统首先进行自动化处理，输出可信分级结果，根据可信分级，首先根据复审规则库和流程进行自动复审，如果现有规则库无法识别，由人工进行复审，每一次复审的结果，人工更新复审规则库，选择是否将样本加入训练集中，后续遇到相同场景时，根据设定自动处理。本发明通过线上采集获得家电及消费电子的零售数据，利用大数据分析挖掘技术和机器学习算法，对异常的销量和单价进行识别清洗，为家电行业提供准确的行业消费数据库。 |
