基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法
基本信息
| 申请号 | CN202010670836.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111833252B | 公开（公告）日 | 2022-06-14 |
| 申请公布号 | CN111833252B | 申请公布日 | 2022-06-14 |
| 分类号 | G06T3/40（2006.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/772（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄炜钦;郭一晶;陈俊仁 | 申请（专利权）人 | 厦门大学嘉庚学院 |
| 代理机构 | 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 363105福建省漳州市龙海市经济开发区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法，首先针对字典学习模型SAE准备输入数据，并进行字典的构造与训练；然后结合邻域回归理论和字典求解投影矩阵；最后基于投影矩阵进行图像重建，获得高分辨率图像。本发明一方面提高字典的特征表达能力，减小重建结果对字典的依赖性；另一方面融入邻域回归理论，提高重建速度。 |
