一种高维数据协同变化幅度识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011592277.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112685509A | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN112685509A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | G06F16/26(2019.01)I;G06F16/2458(2019.01)I;G06F16/28(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 通联数据股份公司 |
| 代理机构 | 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人 | 许曼;贾磊 |
| 地址 | 200085上海市虹口区塘沽路463号华虹国际大厦16楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本文提供了一种高维数据协同变化幅度识别方法及装置，其中，方法包括：对高维数据样本进行预处理，得到数据矩阵X，其中，预处理包括：对齐高维数据的频率及填补高维数据的缺失值；利用抽样周期T0对数据矩阵X进行抽样处理，得到多个子数据矩阵Xi；根据所有子数据矩阵Xi，计算所述数据矩阵X的协方差矩阵估计V；对所述协方差矩阵估计V进行特征分解，得到特征向量Vx；将数据矩阵X在特征向量Vx方向进行投影，得到高维数据协同变化幅度。本实施例能够解决高维数据频率不一、发布时间不对齐的问题，使得计算出的高维数据协同变化幅度与实际情况相符，提高高维数据协同变化幅度的精确度。 |
