一种基于机器学习的柔性化智能点胶系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202111098793.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113976390A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113976390A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | B05C5/02（2006.01）I;B05C13/02（2006.01）I;B05C11/10（2006.01）I;B05D1/26（2006.01）I | 分类 | 一般喷射或雾化；对表面涂覆液体或其他流体的一般方法〔2〕; |
| 发明人 | 徐申;姜凡;刘巩权;李哲雨;郭百腾;杨小红;张龙;毛艺荣;魏锋;杜鹏程;汪玺;魏涛;赵子浩;刘帅;刘琦;王兴 | 申请（专利权）人 | 物华能源科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 710065陕西省西安市雁塔区朱雀大街中段20号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于点胶机计量分配技术领域，提供了一种基于机器学习的柔性化智能点胶方法，具体步骤如下：一、建立基准工艺数据库；二、通过扫描模块对产品托盘进行粗扫描，识别出产品型号，中控系统根据产品型号直接调用上期拟合的点胶数据并控制点胶模块粗调整点胶姿态；三、通过扫描模块再对产品托盘内的各射孔弹的弹体进行精扫描，中控系统对该产品托盘的数据进行实时分类、拟合，通过拟合出来的数据修正已经调取的点胶数据；四、点胶机台根据最新的点胶数据执行点胶动作。本方法实现了射孔弹混线、混型连续化自动点胶作业，极大的降低或消除了调试成本，缩短了新产品投产周期，具有较强的行业推广应用价值。 |
