一种风电机组载荷在线预测的智能方法及风电机组
基本信息
| 申请号 | CN202010606224.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111720271B | 公开（公告）日 | 2022-01-25 |
| 申请公布号 | CN111720271B | 申请公布日 | 2022-01-25 |
| 分类号 | F03D17/00（2016.01）I;F03D7/04（2006.01）I | 分类 | 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机; |
| 发明人 | 王文亮;叶少青;袁凌;潘磊 | 申请（专利权）人 | 国电联合动力技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京方韬法业专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 马丽莲 |
| 地址 | 100000北京市海淀区西四环中路16号院1号楼8层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种风电机组载荷在线预测的智能方法及应用其的风电机组，通过将控制器模型B植入到风电机组的PLC中，在线获得实时的预测载荷，并用于风电机组特定工况载荷控制或保护控制等；控制器模型B的获得方法为：在各个风况下进行风机模型和控制器模型A的联合仿真，获得控制器模型A输出的可测数据和风机模型输出的载荷数据，并对所述数据进行深度学习获得载荷预测模型，将载荷预测模型嵌入所述控制器模型A得到控制器模型B。本发明将深度学习后的控制器模型植入风电机组PLC中，不需要批量增加额外的载荷测量设备及载荷传感器，通过控制器模型对载荷进行实时拟合即可实现对风电机组载荷实时地预测，且成本较低。 |
