一种基于人工智能的知识点回溯学习评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202010275995.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111444354A | 公开（公告）日 | 2020-07-24 |
| 申请公布号 | CN111444354A | 申请公布日 | 2020-07-24 |
| 分类号 | G06F16/36(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 邱长海;洪哲伦;林威延;陈树威 | 申请（专利权）人 | 圆梦共享教育科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京劲创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 圆梦共享教育科技（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙华区观湖街道松元厦社区虎地排121号锦绣大地11号楼310 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的知识点回溯学习评估方法，具体涉及学习方法领域，包括视频数据库、试题数据库、视频观看模块、测验模块、知识点评估筛选模块和回溯学习模块；评估方法包括以下步骤：S1、由相关知识点建立知识图谱，经由若干学生在知识图谱的学习路径，在每个知识点的学习纪录为深度神经网络之输入数据，透过多层深度神经网络，输出为多个最佳学习路径；S2、学生当前知识点学习成绩不佳，可以由深度神经网络的模型回溯学习路径是当前学生哪个知识点的能力与最佳学习路径中的知识点能力不匹配，进而推荐须回溯学习之知识点，并更新学习路径。本发明透过人工智能技术回溯过去没有掌握好的知识点重新学习，并建立新的学习路径。 |
