一个基于人工智能的精准测验难度分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202010274499.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111507872A | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN111507872A | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06Q50/20;G06Q10/06;G06K9/62;G09B7/00 | 分类 | - |
| 发明人 | 邱长海;洪哲伦;林威延;陈树威 | 申请（专利权）人 | 圆梦共享教育科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京劲创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 圆梦共享教育科技（深圳）有限公司 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区观湖街道松元厦社区虎地排121号锦绣大地11号楼310 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一个基于人工智能的精准测验难度分类方法，具体涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：步骤一：选取学生30名，并进行系统学习的测试，根据系统学习的测试数据结果，将学生分成三组，编号A组、B组和C组，每组10人。通过培养不同学习程度的样品，进行实验检测，在对测验的难度进行分类检测时，会将不同学习程度的学生进行相同的学习内容与学习时间的培训，然后进行测试，通过记录不同学习程度学生的答题状态、答题时间来预测测试题目的难易程度，然后通过测试的最后数据进行对比，判断预测是否准确，确定无误后，再根据不同学习程度学生的测试试题准确率进行难易程度划分，提高测验难度划分的准确性。 |
