一种基于自适应中心锚的语种识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110841690.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113282718A | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN113282718A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G06F16/33（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/56（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马杰 | 申请（专利权）人 | 北京快鱼电子股份公司 |
| 代理机构 | 北京天盾知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张彩珍 |
| 地址 | 100093北京市海淀区闵庄路3号清华科技园玉泉慧谷3栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于自适应中心锚的语种识别方法及系统，包括构建语种数据集；对语种数据集中的语音数据进行增强处理；提取增强处理后的语音数据的特征，生成特征数据集；构建深度神经骨干网络，并基于分类损失函数采用有监督学习方式训练深度神经骨干网络；基于度量损失函数，采用自适应中心锚方法进一步训练所述深度神经骨干网络；基于训练后的深度神经骨干网络进行语种识别；该方法通过数据增强扩大了数据集，同时也增加了数据集的鲁棒性；使用多尺度融合的残差神经网络从而增强骨干网络的特征表达能力，先后使用了分类损失和度量损失进一步提升识别的准确率。 |
