基于隐语义模型的就医资源评分与推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201510240697.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104794367B | 公开（公告）日 | 2018-01-12 |
| 申请公布号 | CN104794367B | 申请公布日 | 2018-01-12 |
| 分类号 | G06F19/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周异;周曲;金博;齐开悦;陈凯;查宏远 | 申请（专利权）人 | 南京霁云信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人 | 宁波克诺普信息科技有限公司;南京霁云信息科技有限公司 |
| 地址 | 315046 浙江省宁波市江东区兴宁路42弄1号（12-9） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于隐语义模型的就医资源评分与推荐方法，步骤：第一步，获取推荐资源项数据，并进行数据过滤与清洗；第二步，使用连续动作的学习自动机训练SVD++模型中的各个参数；第三步，对于用户，对集合内的所有资源项，基于隐语义模型分别计算该用户对每个资源项的评分预测值；第四步，使用改进后的排序算法得到TopN推荐列表。本发明将预测评分结果和与最相关隐类的相关程度都作为生成推荐列表的依据，同时还参考了资源项本身的基准系数，可以保证推荐的资源项更有可能引起患者的兴趣，同时也可以保证资源项有足够高的评分去得到患者的喜爱。 |
