医疗问答推荐方法、推荐系统和计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910407593.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111949758A | 公开（公告）日 | 2020-11-17 |
| 申请公布号 | CN111949758A | 申请公布日 | 2020-11-17 |
| 分类号 | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G16H50/70 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王共先;王琦;曹磊 | 申请（专利权）人 | 北大医疗信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 北大医疗信息技术有限公司;南昌大学第一附属医院 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区北四环西路52号19层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种医疗问答推荐方法、推荐系统和计算机可读存储介质。其中，医疗问答推荐方法包括：获取医疗问题；对医疗问题进行预处理，确定多个关键词；根据多个关键词构建知识图谱三元组集；根据知识图谱三元组集，在已有知识图谱中查询出医疗问题的候选答案集合；从候选答案集合中抽取最佳答案并进行推送。通过本发明的技术方案，实现了将统计分析、知识图谱构建与特征选举结合，利用人机交互手段对自然语言下的医学问答场景进行自动推荐，在保障推荐答案的准确性和专业性，满足用户获取健康与医疗相关知识的需求的同时，提高了医学信息资源的利用率和信息查询效率，为医学工作者节省了冗余工作时间。 |
